唐世平团队“抢政治学者饭碗”？计算机辅助预测美国大选

计算机通过大数据搭建选民模型，唐世提前预测特朗普胜选。平团（黄雨婕使用AI工具生成/图）

57岁的队抢唐世平不称自己是“神人”了，尽管他领着十余人的政治助预团队“比较胜利地”预测了几届大选。“我努力的学者选动力主要是挑战自己的智力（极限）。”他略带自夸地说。饭碗

其实，计算机辅唐世平算得上中国社会科学界最桀骜不驯的测美学者之一。十几年前的唐世访谈里，青年时代的平团唐世平话语“轻狂”，他自比20世纪最伟大的队抢哲学家波普尔（Karl Popper），宣称要成为“21世界最重要的政治助预社会科学家之一”。

唐世平学术生涯的学者选大转向始于1995至1996年的“台海危机”。那年，饭碗他从美国韦恩州立大学医学院分子生物及遗传学刚刚毕业不久在做博士后，计算机辅带着“学生物不能救中国”的使命感，他从自然科学转向社会科学。

后来，从国际政治、比较政治扩展到制度经济学、政治（学）理论及计算社会科学的唐世平，开始“用计算机科学预测美国大选”。2013年复旦大学繁琐决策分析中心成立后，唐世平试图将计算社会科学引入政治决策，这让传统政治学界再次看到了他的“狂”。

虽然唐世平团队在具体摇晃州预测略有偏差，但屡次命中总统当选人又让旁人深感好奇：他为什么要用计算机预测大选？他们团队是如何预测的？

“用计算社会科学抢政治学者的饭碗”

在中国社科院做研究时，唐世平思忖，国内传统社科学界总是按资排辈，“资历越老的教授越有话语权，这说不通”。

唐世平的学术生涯深受现代计算机之父冯·诺依曼（Von Neumann）、诺贝尔经济学奖得主托马斯·谢林（Thomas Schelling）等学者的影响。他认为，许多繁琐的决策问题应该需要技术拥护。而类似于美国兰德智库等以技术主导的研究在中国的智库当时几乎不存在。

在唐世平眼中，战争、冲突和威慑等问题是一种“非常规繁琐战略博弈”——这些博弈涉及多个行为体、多个行为和行为规则，行为交互作用更加多元，甚至要考虑到行为体多个方面的得失，因此权衡得失异常艰难。

“因为没有技术拥护，我们很多专家只是看看新闻、拍脑子做决策，他们的论断缺乏数据、实证和模型拥护。”唐世平想要为登上世界舞台的中国做点改变。

2011年前后，他开始筹建复旦大学繁琐分析决策中心。为了推演和预测“非

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